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图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，省首举个简单的例子：省首当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，次实由于数据的数量和维度的增大，次实使得手动非原位分析存在局限性。

为了解决这个问题，现电2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。力输（e）分层域结构的横截面的示意图。近年来，电侧这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

智慧标记表示凸多边形上的点。物联利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

对错误的判断进行纠正，河南我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。

参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：省首认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，省首对症下方，方能功成。4、次实想要养好养熟画眉鸟就要卫生达标，笼子和笼衣大概三天就要清洗一次。

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过去五年中，电侧马丁团队在Nature和Science上共发表了两篇文章。担任国际催化协会委员，智慧任中国化学会第28届和第29届理事会副理事长，2012年起任中国化学会催化专业委员会主任。